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世界中の何百万という人々が日常的に Facebook や Twitter などのソーシャルメディアサイトを使用して自分の意見を発信しています。多くの場合、これらのメッセージにはビジネスについての肯定的、否定的な見解や、製品や会社に対する好き嫌いの意見が含まれています。これは、これまでには不可能であった、顧客を把握するための貴重な機会です。
WebFOCUS ソーシャルメディア統合ソリューションを使用することで、Facebook などのサイトからデータを直接収集し、そのデータを活用して、販売やマーケティング、カスタマサービス、製品開発などの重要な業務に反映させることができます。従来の費用のかかる情報収集とは異なり、このソリューションを使用すると、会社、製品、サービス、競合相手について人々がどのように感じているかの本質をリアルタイムで把握することが可能です。
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Facebook および Twitter に対応した新しいアダプタが利用可能になり、これにより Facebook および Twitter で公開されている情報からレポートを作成することが可能になりました。企業は、センチメント分析およびキーワード分析機能が統合されたこれらのアダプタを使用することで、自社ページからソーシャルメディアデータを検索し、顧客や社員の感情を把握することができます。また、自社サイトから取得されたデータと、競合他社のサイトから取得された情報を統合することで、顧客の動向を対比することもできます。
Facebook コンテンツには、消費者の感情を把握できる重要な情報が多く含まれています。顧客に対してどのようなイメージを持っていますか? 顧客は自社の製品やサービスを気に入っていますか? 顧客は自社が提供するサポートに満足していますか? BI 開発者およびビジネスアナリストは、Facebook 対応アダプタを使用して、Facebook から直接データマイニングを行えます。これらのデータには、ウォールやアプリケーションページで公開された投稿やコメントのほか、ユーザ許可に基づいてアクセス可能なテキストベースのコンテンツなどがあります。この情報は、レポートの作成や分析に即座に利用できます。
センチメント分析ソリューションを使用すると、消費者の感情を収集し、それを高精度で解析することができます。また、どのコメントに対して迅速に対応すべきかを特定することにも役立ちます。高度なアルゴリズムにより、Facebook のステータス変更やツイートのほか、ブログの投稿や Email などの、大量の書き込みテキスト内で感情の強度が正確に測定されます。各メッセージには、センチメントスコア (負の値から正の値の範囲で表示) が割り当てられます。これにより、メッセージに優先順位を付けることができ、担当者へ渡された後のフォローアップに役立ちます。
消費者による会社の評価や製品やサービスの評価に使用されている特定のキーワードを知ることは、消費者の意見を効果的に分析する上で非常に重要です。キーワード分析アダプタに採用されている高度なアルゴリズムにより、文が複数の構成要素に分解され、共通のキーワードが削除された上で、最も重要なキーワードおよびこれらのキーワードの使用頻度が視覚的に表示されます。また、キーワードをメッセージ本文内で正確に理解できるように、キーワードから個別のメッセージにドリルダウンすることもできます。このアダプタを使用することで、ソーシャルメディアの専門家、マーケティングアナリスト、コンプライアンス担当者が、使用頻度の高いキーワードや、ビジネスへのプラス効果とマイナス効果となるキーワードをすばやく簡単に検出することが可能になります。
詳細は、 (http://documentation.informationbuilders.com) に掲載された、次のマニュアルを参照してください。
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