x

MOVAVE-Berechnung

ON sortfield RECAP result_field[/fmt] = FORECAST(infield, interval,
 npredict, 'MOVAVE',npoint1)sendstyle

EXPAVE-Berechnung

ON sortfield RECAP result_field[/fmt] = FORECAST(infield, interval,
 npredict, 'EXPAVE',npoint1);

DOUBLEXP-Berechnung

ON sortfield RECAP fld1[/fmt] = FORECAST(infield,
interval, npredict, 'DOUBLEXP',npoint1, npoint2);

SEASONAL-Berechnung

ON sortfield RECAP fld1[/fmt] = FORECAST(infield,
interval, npredict, 'SEASONAL', nperiod, npoint1, npoint2, npoint3);

REGRESS-Berechnung

ON sortfield RECAP result_field[/fmt] = FORECAST(infield, interval,
 npredict, 'REGRESS');

Hierbei gilt:

sortfield

Ist das letzte ACROSS-Feld in der Anfrage. Dieses Feld muss sich in numerischem Format oder Datumsformat befinden. Wenn die Anfrage kein ACROSS-Feld enthält, funktioniert FORECAST mit dem letzten BY-Feld.

result_field

Ist das Feld, das das Ergebnis von FORECAST enthält. Es kann sich um ein neues Feld handeln oder dasselbe wie infield. Dies muss ein numerisches Feld sein; entweder ein reales Feld, ein virtuelles Feld oder ein berechnetes Feld.

Hinweis: Das Wort FORECAST und die öffnende Klammer müssen sich auf derselben Zeile wie die Syntax sortfield= befinden.

fmt

Ist das Anzeigeformat für result_field. Das Defaultformat lautet D12.2. Wenn result_field zuvor neu formatiert wurde mit einem DEFINE- oder COMPUTE-Befehl, wird das Format beachtet, das im RECAP-Befehl angegeben ist.

infield

Ist ein numerisches Feld. Es kann dasselbe Feld sein wie result_field oder ein anderes Feld. Es kann kein Datum-Zeit-Feld oder ein numerisches Feld mit Optionen für die Datumsanzeige sein.

interval

Ist das Inkrement, das jedem sortfield-Wert hinzugefügt werden soll (nach dem letzten Datenpunkt), um den nächsten Wert zu erstellen. Dies muss eine positive ganze Zahl sein. Um in absteigender Reihenfolge zu sortieren, verwenden Sie die Phrase BY HIGHEST. Nachdem Sie die Zahl den sortfield-Werten hinzugefügt haben wird das Ergebnis in dasselbe Format umgewandelt wie sortfield.

Bei Datumsfelder bestimmt die minimale Komponente im Format, wie die Zahl interpretiert wird. Wenn beispielsweise das Format YMD, MDY oder DMY lautet, wird ein Intervallwert von 2 als zwei Tage interpretiert. Wenn das Format YM lautet, wird 2 als zwei Monate interpretiert.

npredict

Ist die Anzahl der Vorhersagen, die FORECAST berechnen soll. Es muss eine ganze Zahl sein, die größer als oder gleich Null ist. Null bedeutet, dass Sie keine Vorhersagen wünschen, und wird nur für nicht rekursive FORECASTs unterstützt. Für die Methode SEASONAL ist npredict die Anzahl der Zeiträume, die berechnet werden sollen. Die Anzahl der erzeugten Punkte ist:

nperiod * npredict

nperiod

Für die Methode SEASONAL ist dies eine positive ganze Zahl, die die Anzahl der Datenpunkte in einem Zeitraum angibt.

npoint1

Ist die Anzahl der Werte, deren Durchschnitt für die Methode MOVAVE berechnet werden soll. Für EXPAVE, DOUBLEXP und SEASONAL wird diese Zahl verwendet, um die Gewichtung für jede Komponente im Durchschnitt zu berechnen. Dieser Wert muss eine positive ganze Zahl sein. Die Gewichtung k wird mit der folgenden Formel berechnet:

k=2/(1+npoint1)

npoint2

Für DOUBLEXP und SEASONAL wird diese positive ganze Zahl verwendet, um die Gewichtung für jeden Abschnitt im Trend zu berechnen. Die Gewichtung g wird mit der folgenden Formel berechnet:

g=2/(1+npoint2)

npoint3

Für DOUBLEXP und SEASONAL wird diese positive ganze Zahl verwendet, um die Gewichtung für jeden Abschnitt in der saisonalen Anpassung zu berechnen. Die Gewichtung p wird mit der folgenden Formel berechnet:

p=2/(1+npoint3)

x

• Das Sortierfeld, das für FORECAST Prognose verwendet wird, muss sich in einem numerischen Format oder einem Datumsformat befinden.
• Wenn Sie Methoden für einfache bewegliche Durchschnitte und exponentielle bewegliche Durchschnitte verwenden, sollten Datenwerte gleichmäßig verteilt werden, um aussagekräftige Ergebnisse zu erhalten.
• Wenn Sie einen RECAP-Befehl eine Recap-Formel mit FORECAST Prognose verwenden, kann der Befehl die Formel nur die FORECAST-Syntax Prognoseformel enthalten. FORECAST Prognose erkennt keine Syntax nach dem schließenden Semikolon (;). Um Optionen wie AS oder IN anzugeben:
  • Verwenden Sie in einer nicht rekursiven FORECAST Prognose-Anfrage einen leeren COMPUTE-Befehl eine leere Compute-Formel vor RECAP der Recap-Formel.
  • Geben Sie in einer rekursiven FORECAST Prognose-Anfrage die Optionen an, wenn auf das Feld zum ersten Mal in der Reportanfrage verwiesen wird.
• Die Verwendung der Spaltennotation wird in einer Anfrage, die FORECAST Prognose enthält, nicht unterstützt. Wenn Sie FORECAST Prognose-Werte erzeugen, werden zusätzliche Spalten erstellt, die in der Reportausgabe nicht gedruckt werden. Die Anzahl und Platzierung dieser zusätzlichen Spalten hängt von der spezifischen Anfrage ab.
• Eine Anfrage kann bis zu sieben nicht FORECAST Prognose RECAP-Befehle Recap-Formeln enthalten und bis zu sieben zusätzliche FORECAST RECAP-Befehle Prognose-Recap-Formeln.
• Die linke Seite eines RECAP-Befehls einer Recap-Formel für FORECAST Prognose unterstützt das Attribut CURR für die Erstellung eines Feldes mit benannter Währung.
• Rekursive und nicht rekursive REGRESSs werden nicht in derselben Anfrage unterstützt, wenn der Anzeigebefehl SUM, ADD oder WRITE lautet.
• Fehlende Werte werden mit REGRESS nicht unterstützt.
• Wenn Sie den Parameter ESTRECORDS verwenden, um die externe Sortierung zu aktivieren, um besser abschätzen zu können, wie viel Platz benötigt wird, müssen Sie beachten, dass FORECAST Prognose mit Vorhersagen zusätzliche Datensätze in der Ausgabe erstellt.
• In einem Report mit Styling können Sie Werten spezifische Attribute zuweisen, die durch FORECAST Prognose mit dem StyleSheet-Attribut WHEN=FORECAST vorhergesagt werden. Um beispielsweise die vorhergesagten Werte in rot anzuzeigen, verwenden Sie die folgende Syntax in der TABLE-Anfrage:

  ON TABLE SET STYLE *TYPE=DATA,COLUMN=MYFORECASTSORTFIELD,WHEN=FORECAST,COLOR=RED,
  $ENDSTYLE

x

Folgendes wird mit einem RECAP-Befehl, der FORECAST verwendet, nicht unterstützt:

Folgendes wird mit Prognose (in einer Recap-Formel) nicht unterstützt:

• Mit Daten in einem der Smart-Datumsformate sortieren (basierend auf YYMD).
• BY TOTAL-Befehl.
• MORE-, MATCH-, FOR- und OVER-Phrasen.
• SUMMARIZE und RECOMPUTE werden nicht unterstützt für dasselbe Sortierfeld, das für FORECAST verwendet wird.
• MISSING-Attribut.

DEFINE FILE GGSALES
 SDATE/YYM = DATE;
 SYEAR/Y = SDATE;
 SMONTH/M = SDATE;
 PERIOD/I2 = SMONTH;
END
TABLE FILE GGSALES
  SUM UNITS DOLLARS
  BY  CATEGORY BY PERIOD
  WHERE SYEAR EQ 97 AND CATEGORY NE 'Gifts'
  ON PERIOD RECAP MOVAVE/D10.1= FORECAST(DOLLARS,1,3,'MOVAVE',3);
END

DEFINE FILE GGSALES
 SDATE/YYM = DATE;
 SYEAR/Y = SDATE;
 SMONTH/M = SDATE;
 PERIOD/I2 = SMONTH;
END
TABLE FILE GGSALES
  SUM UNITS DOLLARS
  BY  CATEGORY BY PERIOD
  WHERE SYEAR EQ 97 AND CATEGORY NE 'Gifts'
  ON PERIOD RECAP DOLLARS/D10.1 = FORECAST(DOLLARS,1,3,'MOVAVE',3);
END

x

1. Klicken Sie mit dem By- oder Across-Feld, das Sie für Ihre Berechnungen verwenden möchten, auf Prognose.

   Die Dialogbox Prognose wird geöffnet.

2. Wenn Sie den Namen des Ausgabefeldes ändern möchten, das die prognostizierten Werte anzeigt, bearbeiten Sie den Defaultnamen, der im Feld Feldname vorhanden ist.
3. Klicken Sie auf Gleitender Durchschnitt in der Dropdown-Liste Schritt 1: Eine Methode auswählen.
4. Wählen Sie eine Eingabemessgröße in der Dropdown-Liste Schritt 2: Eine Messgröße wählen.

   Wenn Sie dasselbe Feld auswählen wie das By- oder Across-Feld, wird dieses Feld in der Ausgabe nicht angezeigt, selbst wenn es in einen Anzeigebefehl aufgenommen wird.

5. Wählen Sie die laufende Nummer im Menü Schritt 3: Das Intervall auswählen aus, um jede Instanz des By- oder Across-Feldes zu zählen.
6. Wählen Sie im Menü Schritt 4: Anzahl der Prognosen auswählen aus, wie viele Vorhersagen für das Feld Prognose berechnet werden sollen.
7. Wählen Sie im Menü Schritt 5: Auswählen, für wie viele Werte der Durchschnitt berechnet werden soll aus, für wie viele Werte der Durchschnitt berechnet werden soll.
8. Ändern Sie optional das Default-Feldformat, indem Sie auf den Button Format ändern klicken und ein anderes Format in der Dialogbox Format auswählen.
9. Klicken Sie auf OK.

x

Die Dialogbox Prognose ist in der folgenden Abbildung zu sehen.

Die Dialogbox Prognose enthält die folgenden Felder oder Optionen.

Feld-Setup

Feldname

Ist der Prognose-Feldname.

Aktuelles Format

Zeigt das Format der Prognose an.

Format ändern

Öffnet die Dialogbox Format.

Setup der Prognosefunktion

Step 1: Eine Methode auswählen

Ist die Prognosemethode, die verwendet werden soll, um Werte vorherzusagen. Die Optionen sind:

Doppelter exponentieller Durchschnitt. Sorgt dafür, dass die Daten mit der Zeit entweder zunehmen oder abnehmen, ohne wiederholt zu werden.

Exponentieller Durchschnitt. Berechnet einen gewichteten Durchschnitt zwischen dem zuvor berechneten Wert des Durchschnitts und dem nächsten Datenpunkt.

Lineare Regression. Leitet die Koeffizienten einer geraden Linie ab, die für die Datenpunkte am besten passt, und verwendet diese lineare Gleichung, um Werte zu schätzen.

Gleitender Durchschnitt. Berechnet eine Reihe arithmetischer Mittel mit einer angegebenen Werteanzahl aus einem Feld.

Multivariate Regression. Sagt zwei oder mehr abhängige Variable mithilfe einer unabhängigen Variable voraus.

Dreifacher exponentieller Durchschnitt. Sorgt dafür, dass die Daten sich mit der Zeit wiederholen.

Schritt 2: Eine Messgröße auswählen

Ist das Feld, das verwendet werden soll, um das Feld Prognose zu berechnen.

Schritt 3: Das Intervall auswählen

Ist das Intervall, in dem Instanzen des By- oder Across-Feldes gezählt werden.

Schritt 4: Anzahl der Prognosen auswählen

Ist die Anzahl der Vorhersagen, die berechnet werden sollen.

Schritt 5: Auswählen, für wie viele Werte der Durchschnitt berechnet werden soll

Ist die Anzahl der Werte, die verwendet werden, um den Durchschnitt zu berechnen, der verwendet wird, um Werte vorherzusagen.

Aktuelle Prognose

Zeigt den Code an, der von der Dialogbox Prognose erstellt wird.

Nach oben

Beispiel: Einen einfachen gleitenden Durchschnitt berechnen

Erstellen Sie eine neue Prozedur, öffnen Sie sie mit dem Report Painter und öffnen Sie die Datei centord.mas.

1. Wählen Sie Report oben im ReportPainter-Fenster aus, und wählen Sie dann Define in der Dropdown-Liste aus.

   Die Dialogbox Define wird geöffnet.

2. Geben Sie PERIOD in den Eingabebereich Feld ein, geben Sie I2 (Ganze Zahl-Format) in den Eingabebereich Format ein, doppelklicken Sie dann auf MONTH in der Felderliste, um dies dem Bereich unter PERIOD hinzuzufügen, und klicken Sie dann auf OK.
3. Fügen Sie dem Report die Felder PERIOD, REGION, QUANTITY und LINE_COGS hinzu.
4. Wählen Sie das Feld PERIOD aus und klicken Sie auf den Button By.
5. Wählen Sie das Feld QUANTITY aus und klicken Sie auf den Button Sum.
6. Klicken Sie auf den Button Where im Button Where/If.

   Der Expression Builder wird geöffnet.

7. Wählen Sie REGION im Datenabschnitt aus.
8. Geben Sie REGION EQ 'WEST' in den Abschnitt Erweitert ein und klicken Sie auf OK.
9. Klicken Sie auf den Button Prognose.

   Die Dialogbox Prognose wird geöffnet.

10. Geben Sie in das Feld Feldname MOVING_AVE ein.
11. Wählen Sie Gleitender Durchschnitt in der Dropdown-Liste Schritt 1: Eine Methode auswählen.
12. Wählen Sie LINE_COGS im Schritt 2: Eine Messgröße-Dropdown-Liste wählen.
13. Geben Sie 1 an im Menü Schritt 3: Das Intervall auswählen.
14. Geben Sie 3 an im Schritt 4: Anzahl der Prognosen auswählen-Menü.
15. Geben Sie 3 an im Menü Schritt 5: Auswählen, für wie viele Werte der Durchschnitt berechnet werden soll.
16. Klicken Sie auf OK.
17. Führen Sie den Report aus.

Die Ausgabe wird im folgenden Bild illustriert.

Im Report ist die Anzahl der erzeugten Werte, die für den gleitenden Durchschnitt verwendet werden sollen, 3, und es gibt keine REGION-, QUANTITY- oder LINE_COGS-Werte für die erzeugten PERIOD- und MOVING_AVE-Felder.

Jedes MOVING_AVE-Feld wird berechnet, indem die drei vorherigen LINE_COGS-Werte addiert und die Summe durch drei geteilt wird. Wenn Sie in die Zukunft gehen, in der kein LINE_COGS-Wert verfügbar ist, wird der Wert des letzten berechneten MOVING_AVE anstelle des fehlenden LINE_COGS-Werts verwendet. Die Berechnungen des erzeugten gleitenden Durchschnitts werden hier beschrieben:

• Der zwölfte MOVING_AVE-Wert (3.579.303,67) ist identisch mit dem Durchschnitt der LINE_COGS-Werte für die PERIODs 10, 11 und 12. Die Berechnung lautet (3.786.505,00 + 4.427.791,00 + 2.523.615,00)/3.
• Der dreizehnte MOVING AVE-Wert (3.510.236,56) ist identisch mit dem Durchschnitt der LINE_COGS-Werte für die PERIODs 11, 12 und 13 (wobei der zwölfte MOVING_AVE-Wert verwendet wird für den Nullwert LINE_COGS für PERIOD 13). Die Berechnung lautet (4.427.791,00 + 2.523.615,00 + 3.579.303,67)/3.
• Der vierzehnte MOVING AVE-Wert (3.204.385,07) ist identisch mit dem Durchschnitt der LINE_COGS-Werte für die PERIODs 12, 13 und 14 (wobei der zwölfte und dreizehnte MOVING_AVE-Wert verwendet werden für die Nullwerte LINE_COGS für die PERIODs 13 und 14). Die Berechnung lautet (2.523.615,00 + 3.579.303,67 + 3.510.236,56)/3.
• Der fünfzehnte MOVING AVE-Wert (3.431.308,43) ist identisch mit dem Durchschnitt der LINE_COGS-Werte für die PERIODs 13, 14 und 15 (wobei der dreizehnte und vierzehnte MOVING_AVE-Wert verwendet werden für die Nullwerte LINE_COGS für die PERIODs 14 und 15). Die Berechnung lautet (3.579.303,67 + 3.510.236,56 + 3.204.385,07)/3.

k = 2/(1+n)

EMA = (EMA * (1-k)) + (datavalue * k)

DEFINE FILE GGSALES
 SDATE/YYM = DATE;
 SYEAR/Y = SDATE;
 SMONTH/M = SDATE;
 PERIOD/I2 = SMONTH;
END
TABLE FILE GGSALES
  SUM UNITS DOLLARS
  BY  CATEGORY BY PERIOD
  WHERE SYEAR EQ 97 AND CATEGORY NE 'Gifts'
  ON PERIOD RECAP EXPAVE/D10.1= FORECAST(DOLLARS,1,3,'EXPAVE',3);
END

EXPAVE = (EXPAVE * (1-k)) + (new-DOLLARS * k) = (706741.6*0.5) +
         (706741.6*0.50) =  353370.8 + 353370.8 = 706741.6

x

1. Klicken Sie mit dem By- oder Across-Feld, das Sie für Ihre Berechnungen verwenden möchten, auf Prognose.

   Die Dialogbox Prognose wird geöffnet.

2. Wenn Sie den Namen des Ausgabefeldes ändern möchten, das die prognostizierten Werte anzeigt, bearbeiten Sie den Defaultnamen, der im Feld Feldname vorhanden ist.
3. Wählen Sie Exponentieller Durchschnitt in der Dropdown-Liste Schritt 1: Eine Methode auswählen.
4. Wählen Sie ein Eingabefeld im Schritt 2: Eine Messgröße-Dropdown-Liste wählen.

   Wenn Sie dasselbe Feld auswählen wie das By- oder Across-Feld, wird dieses Feld nicht angezeigt, selbst wenn es in einen Anzeigebefehl aufgenommen wird.

5. Wählen Sie das Intervall im Menü Schritt 3: Das Intervall auswählen aus, um jede Instanz des By- oder Across-Feldes zu zählen.
6. Wählen Sie im Menü Schritt 4: Anzahl der Prognosen auswählen aus, wie viele Vorhersagen für das Feld Prognose berechnet werden sollen.
7. Wählen Sie im Menü Schritt 5: Auswählen, für wie viele Werte der Durchschnitt berechnet werden soll aus, für wie viele Werte der Durchschnitt berechnet werden soll.
8. Ändern Sie optional das Default-Feldformat, indem Sie auf den Button Format ändern klicken und ein anderes Format in der Dialogbox Format auswählen.
9. Klicken Sie auf OK.

x

Die Dialogbox Prognose ist in der folgenden Abbildung zu sehen.

Die Dialogbox Prognose enthält die folgenden Felder oder Optionen.

Feld-Setup

Feldname

Ist der Prognose-Feldname.

Aktuelles Format

Zeigt das Prognoseformat an.

Format ändern

Öffnet die Dialogbox Format.

Prognosefunktionen-Setup

Step 1: Eine Methode auswählen

Ist die Prognosemethode, die verwendet werden soll, um Werte vorherzusagen. Die Optionen sind:

Doppelter exponentieller Durchschnitt. Sorgt dafür, dass die Daten mit der Zeit entweder zunehmen oder abnehmen, ohne wiederholt zu werden.

Exponentieller Durchschnitt. Berechnet einen gewichteten Durchschnitt zwischen dem zuvor berechneten Wert des Durchschnitts und dem nächsten Datenpunkt.

Lineare Regression. Leitet die Koeffizienten einer geraden Linie ab, die für die Datenpunkte am besten passt, und verwendet diese lineare Gleichung, um Werte zu schätzen.

Gleitender Durchschnitt. Berechnet eine Reihe arithmetischer Mittel mit einer angegebenen Werteanzahl aus einem Feld.

Multivariate Regression. Sagt zwei oder mehr abhängige Variable mithilfe einer unabhängigen Variable voraus.

Dreifacher exponentieller Durchschnitt. Sorgt dafür, dass die Daten sich mit der Zeit wiederholen.

Schritt 2: Eine Messgröße auswählen

Ist das Feld, das verwendet werden soll, um das Feld Prognose zu berechnen.

Schritt 3: Das Intervall auswählen

Ist das Intervall, in dem Instanzen des By- oder Across-Feldes gezählt werden.

Schritt 4: Anzahl der Prognosen auswählen

Ist die Anzahl der Vorhersagen, die berechnet werden sollen.

Schritt 5: Auswählen, für wie viele Werte der Durchschnitt berechnet werden soll

Ist die Anzahl der Werte, die verwendet werden, um den Durchschnitt zu berechnen, der verwendet wird, um Werte vorherzusagen.

Aktuelle Prognose

Zeigt den Code an, der von der Dialogbox Prognose erstellt wird.

Nach oben

Beispiel: Einen Einfache exponentielle Glättung-Durchschnitt berechnen

Erstellen Sie eine neue Prozedur, öffnen Sie sie mit dem Report Painter und öffnen Sie die Datei centord.mas.

1. Kicken Sie auf Report oben im ReportPainter-Fenster, und klicken Sie dann auf Define in der Dropdown-Liste.

   Die Dialogbox Define wird geöffnet.

2. Geben Sie PERIOD in den Eingabebereich Feld ein, geben Sie I2 (Ganze Zahl-Format) in den Eingabebereich Format ein, doppelklicken Sie dann auf MONTH in der Felderliste, um dies dem Bereich unter PERIOD hinzuzufügen, und klicken Sie dann auf OK.
3. Fügen Sie dem Report die Felder PERIOD, REGION, QUANTITY und LINE_COGS hinzu.
4. Wählen Sie das Feld PERIOD aus und klicken Sie auf den Button By.
5. Wählen Sie das Feld QUANTITY aus und klicken Sie auf den Button Sum.
6. Klicken Sie auf den Button Where im Dropdown-Menü Where/If.

   Der Expression Builder wird geöffnet.

7. Wählen Sie REGION im Datenabschnitt aus.
8. Geben Sie REGION EQ 'WEST' in den Abschnitt Erweitert ein und klicken Sie auf OK.
9. Klicken Sie auf den Button Prognose.

   Die Dialogbox Prognose wird geöffnet.

10. Geben Sie in das Feld Feldname EXP_AVE ein.
11. Klicken Sie auf Exponentieller Durchschnitt in der Dropdown-Liste Schritt 1: Eine Methode auswählen.
12. Wählen Sie LINE_COGS im Schritt 2: Eine Messgröße-Dropdown-Liste wählen.
13. Geben Sie 1 an im Menü Schritt 3: Das Intervall auswählen.
14. Geben Sie 3 an im Schritt 4: Anzahl der Prognosen auswählen-Menü.
15. Geben Sie 3 an im Menü Schritt 5: Auswählen, für wie viele Werte der Durchschnitt berechnet werden soll.
16. Klicken Sie auf OK.
17. Führen Sie den Report aus.

Wenn der Report ausgeführt wird, werden die vorhergesagten einfachen exponentiellen Werte in der EXP_AVE-Spalte angezeigt.

Die Ausgabe wird im folgenden Bild illustriert.

Im Report ist die Anzahl der Werte, die für jeden einfachen exponentiellen Durchschnitt verwendet werden, 3, und es gibt keine REGION-, QUANTITY- oder LINE_COGS-Werte für die erzeugten PERIOD- und EXP_AVE-Felder.

forecast(t+m) = DOUBLEXP(t) + m * b(t)

SET HISTOGRAM = OFF
TABLE FILE CENTSTMT
SUM ACTUAL_YTD
  BY PERIOD
  ON PERIOD RECAP EXP/D15.1 = FORECAST(ACTUAL_YTD,1,0,'EXPAVE',3);
  ON PERIOD RECAP DOUBLEXP/D15.1 = FORECAST(ACTUAL_YTD,1,0,
     'DOUBLEXP',3,3);
WHERE GL_ACCOUNT LIKE '3%%%'
END

x

1. Klicken Sie mit dem By- oder Across-Feld, das Sie für Ihre Berechnungen verwenden möchten, auf Prognose.

   Die Dialogbox Prognose wird geöffnet.

2. Wenn Sie den Namen des Ausgabefeldes ändern möchten, das die prognostizierten Werte anzeigt, bearbeiten Sie den Defaultnamen, der im Feld Feldname vorhanden ist.
3. Wählen Sie Doppelter exponentieller Durchschnitt in der Dropdown-Liste Schritt 1: Eine Methode auswählen.
4. Wählen Sie ein Eingabefeld im Schritt 2: Eine Messgröße-Dropdown-Liste wählen.

   Wenn Sie dasselbe Feld auswählen wie das By- oder Across-Feld, wird dieses Feld nicht angezeigt, selbst wenn es in einen Anzeigebefehl aufgenommen wird.

5. Wählen Sie das Intervall im Menü Schritt 3: Das Intervall auswählen aus, um jede Instanz des By- oder Across-Feldes zu zählen.
6. Wählen Sie im Menü Schritt 4: Anzahl der Prognosen auswählen aus, wie viele Vorhersagen für das Feld Prognose berechnet werden sollen.
7. Wählen Sie im Menü Schritt 5: Auswählen, für wie viele Werte der Durchschnitt berechnet werden soll aus, für wie viele Werte der Durchschnitt berechnet werden soll.
8. Wählen Sie im Menü Schritt 6: Die Anzahl der Werte für jeden Trend auswählen die Zahl aus, die verwendet werden soll, um die Gewichtungen für jeden Abschnitt im Trend zu berechnen.
9. Ändern Sie optional das Default-Feldformat, indem Sie auf den Button Format ändern klicken und ein anderes Format in der Dialogbox Format auswählen.
10. Klicken Sie auf OK.

x

Die Dialogbox Prognose enthält die folgenden Felder oder Optionen:

Feld-Setup

Feldname

Ist der Prognose-Feldname.

Aktuelles Format

Zeigt das Prognoseformat an.

Format ändern

Öffnet die Dialogbox Format.

Prognosefunktionen-Setup

Step 1: Eine Methode auswählen

Ist die Prognosemethode, die verwendet werden soll, um Werte vorherzusagen. Die Optionen sind:

Doppelter exponentieller Durchschnitt. Sorgt dafür, dass die Daten mit der Zeit entweder zunehmen oder abnehmen, ohne wiederholt zu werden.

Exponentieller Durchschnitt. Berechnet einen gewichteten Durchschnitt zwischen dem zuvor berechneten Wert des Durchschnitts und dem nächsten Datenpunkt.

Lineare Regression. Leitet die Koeffizienten einer geraden Linie ab, die für die Datenpunkte am besten passt, und verwendet diese lineare Gleichung, um Werte zu schätzen.

Gleitender Durchschnitt. Berechnet eine Reihe arithmetischer Mittel mit einer angegebenen Werteanzahl aus einem Feld.

Multivariate Regression. Sagt zwei oder mehr abhängige Variable mithilfe einer unabhängigen Variable voraus.

Dreifacher exponentieller Durchschnitt. Sorgt dafür, dass die Daten sich mit der Zeit wiederholen.

Schritt 2: Eine Messgröße auswählen

Ist das Feld, das verwendet werden soll, um das Feld Prognose zu berechnen.

Schritt 3: Das Intervall auswählen

Ist das Intervall, in dem Instanzen des By- oder Across-Feldes gezählt werden.

Schritt 4: Anzahl der Prognosen auswählen

Ist die Anzahl der Vorhersagen, die berechnet werden sollen.

Schritt 5: Auswählen, für wie viele Werte der Durchschnitt berechnet werden soll

Ist die Anzahl der Werte, die verwendet werden, um den Durchschnitt zu berechnen, der verwendet wird, um Werte vorherzusagen.

Schritt 6: Die Anzahl der Werte für jeden Trend auswählen

Ist die Zahl, die verwendet wird, um die Gewichtung für jeden Abschnitt im Trend zu berechnen.

Nach oben

Beispiel: Einen Doppelte exponentielle Glättung-Durchschnitt berechnen

Erstellen Sie eine neue Prozedur, öffnen Sie sie mit dem Report Painter und öffnen Sie die Datei centord.mas.

1. Kicken Sie auf Report oben im ReportPainter-Fenster, und klicken Sie dann auf Define in der Dropdown-Liste.

   Die Dialogbox Define wird geöffnet.

2. Geben Sie PERIOD in den Eingabebereich Feld ein, geben Sie I2 (Ganze Zahl-Format) in den Eingabebereich Format ein, doppelklicken Sie dann auf MONTH in der Felderliste, um dies dem Bereich unter PERIOD hinzuzufügen, und klicken Sie dann auf OK.
3. Fügen Sie dem Report die Felder PERIOD, REGION, QUANTITY und LINE_COGS hinzu.
4. Wählen Sie das Feld PERIOD aus und klicken Sie auf den Button By.
5. Wählen Sie das Feld QUANTITY aus und klicken Sie auf den Button Sum.
6. Klicken Sie auf den Button Where im Dropdown-Menü Where/If.

   Der Expression Builder wird geöffnet.

7. Wählen Sie REGION im Datenabschnitt aus.
8. Geben Sie REGION EQ 'WEST' in den Abschnitt Erweitert ein und klicken Sie auf OK.
9. Klicken Sie auf den Button Prognose.

   Die Dialogbox Prognose wird geöffnet.

10. Geben Sie in das Feld Feldname DBL_EXP_AVE ein.
11. Klicken Sie auf Doppelter exponentieller Durchschnitt in der Dropdown-Liste Schritt 1: Eine Methode auswählen.
12. Wählen Sie LINE_COGS im Schritt 2: Eine Messgröße-Dropdown-Liste wählen.
13. Geben Sie 1 an im Menü Schritt 3: Das Intervall auswählen.
14. Geben Sie 3 an im Schritt 4: Anzahl der Prognosen auswählen-Menü.
15. Geben Sie 3 an im Menü Schritt 5: Auswählen, für wie viele Werte der Durchschnitt berechnet werden soll.
16. Geben Sie 2 an im Menü Schritt 6: Die Anzahl der Werte für jeden Trend auswählen.
17. Klicken Sie auf OK.
18. Führen Sie den Report aus.

Wenn der Report ausgeführt wird, werden die vorhergesagten doppelten exponentiellen Werte in der DBL_EXP_AVE-Spalte angezeigt.

Die Ausgabe wird im folgenden Bild illustriert.

Im Report ist die Anzahl der Werte, die für jeden doppelten exponentiellen Durchschnitt verwendet werden, 3, und es gibt keine REGION-, QUANTITY- oder LINE_COGS-Werte für die erzeugten PERIOD- und DBL_EXP_AVE-Felder.

forecast(t+m) = (SEASONAL(t) + m * b(t)) / I(t-L+MOD(m/L))

SET HISTOGRAM = OFF
TABLE FILE VIDEOTRK
SUM TRANSTOT
BY  TRANSDATE
ON TRANSDATE RECAP SEASONAL/D10.1 = FORECAST(TRANSTOT,1,3,'SEASONAL',
   3,3,1000,1);
WHERE TRANSDATE NE '19910617'
END

x

1. Klicken Sie mit dem By- oder Across-Feld, das Sie für Ihre Berechnungen verwenden möchten, auf Prognose.

   Die Dialogbox Prognose wird geöffnet.

2. Wenn Sie den Namen des Ausgabefeldes ändern möchten, das die prognostizierten Werte anzeigt, bearbeiten Sie den Defaultnamen, der im Feld Feldname vorhanden ist.
3. Klicken Sie auf Dreifacher exponentieller Durchschnitt in der Dropdown-Liste Schritt 1: Eine Methode auswählen.
4. Wählen Sie ein Eingabefeld im Schritt 2: Eine Messgröße-Dropdown-Liste wählen.

   Wenn Sie dasselbe Feld auswählen wie das By- oder Across-Feld, wird dieses Feld nicht angezeigt, selbst wenn es in einen Anzeigebefehl aufgenommen wird.

5. Wählen Sie das Intervall im Menü Schritt 3: Das Intervall auswählen aus, um jede Instanz des By- oder Across-Feldes zu zählen.
6. Wählen Sie im Menü Schritt 4: Anzahl der Prognosen auswählen aus, wie viele Vorhersagen für das Feld Prognose berechnet werden sollen.
7. Wählen Sie im Menü Schritt 5: Die Anzahl der Punkte pro Periode auswählen die Anzahl der Datenpunkte für einen Zeitraum aus.
8. Wählen Sie im Menü Schritt 6: Auswählen, für wie viele Werte der Durchschnitt berechnet werden soll aus, für wie viele Werte der Durchschnitt berechnet werden soll.
9. Wählen Sie im Menü Schritt 7: Die Anzahl der Werte für jeden Trend auswählen die Zahl aus, die verwendet werden soll, um die Gewichtungen für jeden Abschnitt im Trend zu berechnen.
10. Wählen Sie im Menü Schritt 8: Die Anzahl der Werte für saisonale Anpassung auswählen die Zahl aus, die verwendet werden soll, um die Gewichtungen für jeden Abschnitt im Trend zu berechnen.
11. Ändern Sie optional das Default-Feldformat, indem Sie auf den Button Format ändern klicken und ein anderes Format in der Dialogbox Format auswählen.
12. Klicken Sie auf OK.

x

Die Dialogbox Prognose ist in der folgenden Abbildung zu sehen.

Die Dialogbox Prognose enthält die folgenden Felder oder Optionen:

Feld-Setup

Feldname

Ist der Prognose-Feldname.

Aktuelles Format

Zeigt das Prognoseformat an.

Format ändern

Öffnet die Dialogbox Format.

Prognosefunktionen-Setup

Step 1: Eine Methode auswählen

Ist die Prognosemethode, die verwendet werden soll, um Werte vorherzusagen. Die Optionen sind:

Doppelter exponentieller Durchschnitt. Sorgt dafür, dass die Daten mit der Zeit entweder zunehmen oder abnehmen, ohne wiederholt zu werden.

Exponentieller Durchschnitt. Berechnet einen gewichteten Durchschnitt zwischen dem zuvor berechneten Wert des Durchschnitts und dem nächsten Datenpunkt.

Lineare Regression. Leitet die Koeffizienten einer geraden Linie ab, die für die Datenpunkte am besten passt, und verwendet diese lineare Gleichung, um Werte zu schätzen.

Gleitender Durchschnitt. Berechnet eine Reihe arithmetischer Mittel mit einer angegebenen Werteanzahl aus einem Feld.

Multivariate Regression. Sagt zwei oder mehr abhängige Variable mithilfe einer unabhängigen Variable voraus.

Dreifacher exponentieller Durchschnitt. Sorgt dafür, dass die Daten sich mit der Zeit wiederholen.

Schritt 2: Eine Messgröße auswählen

Ist das Feld, das verwendet werden soll, um das Feld Prognose zu berechnen.

Schritt 3: Das Intervall auswählen

Ist das Intervall, in dem Instanzen des By- oder Across-Feldes gezählt werden.

Schritt 4: Anzahl der Prognosen auswählen

Ist die Anzahl der Vorhersagen, die berechnet werden sollen.

Schritt 5: Die Anzahl der Punkte pro Periode auswählen

Ist die Anzahl der Datenpunkte in einer Periode.

Schritt 6: Auswählen, für wie viele Werte der Durchschnitt berechnet werden soll

Ist die Anzahl der Werte, die verwendet werden, um den Durchschnitt zu berechnen, der verwendet wird, um Werte vorherzusagen.

Schritt 7: Die Anzahl der Werte für jeden Trend auswählen

Ist die Zahl, die verwendet wird, um die Gewichtung für jeden Abschnitt im Trend zu berechnen. Dieser Wert ist nur verfügbar für Doppelten exponentiellen Durchschnitt und Dreifachen exponentiellen Durchschnitt.

Schritt 8: Die Anzahl der Werte für saisonale Anpassung auswählen

Ist die Zahl, die verwendet wird, um die Gewichtung für jeden Abschnitt in der saisonalen Anpassung zu berechnen.

Aktuelle Prognose

Zeigt den Code an, der von der Dialogbox Prognose erstellt wird.

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Beispiel: Einen Dreifache exponentielle Glättung-Durchschnitt berechnen

Erstellen Sie eine neue Prozedur, öffnen Sie sie mit dem Report Painter und öffnen Sie die Datei centord.mas.

1. Kicken Sie auf Report oben im ReportPainter-Fenster, und klicken Sie dann auf Define in der Dropdown-Liste.

   Die Dialogbox Define wird geöffnet.

2. Geben Sie PERIOD in den Eingabebereich Feld ein, geben Sie I2 (Ganze Zahl-Format) in den Eingabebereich Format ein, doppelklicken Sie dann auf MONTH in der Felderliste, um dies dem Bereich unter PERIOD hinzuzufügen, und klicken Sie dann auf OK.
3. Fügen Sie dem Report die Felder PERIOD, REGION, QUANTITY und LINE_COGS hinzu.
4. Wählen Sie das Feld PERIOD aus und klicken Sie auf den Button By.
5. Wählen Sie das Feld QUANTITY aus und klicken Sie auf den Button Sum.
6. Klicken Sie auf den Button Where im Dropdown-Menü Where/If.

   Der Expression Builder wird geöffnet.

7. Wählen Sie REGION im Datenabschnitt aus.
8. Geben Sie REGION EQ 'WEST' in den Abschnitt Erweitert ein und klicken Sie auf OK.
9. Klicken Sie auf den Button Prognose.

   Die Dialogbox Prognose wird geöffnet.

10. Geben Sie in das Feld Feldname TRPL_EXP_AVE ein.
11. Klicken Sie auf Dreifacher exponentieller Durchschnitt in der Dropdown-Liste Schritt 1: Eine Methode auswählen.
12. Wählen Sie LINE_COGS im Schritt 2: Eine Messgröße-Dropdown-Liste wählen.
13. Geben Sie 1 an im Menü Schritt 3: Das Intervall auswählen.
14. Geben Sie 3 an im Schritt 4: Anzahl der Prognosen auswählen-Menü.
15. Geben Sie 3 an im Menü Schritt 5: Die Anzahl der Punkte pro Periode auswählen.
16. Geben Sie 3 an im Menü Schritt 6: Auswählen, für wie viele Werte der Durchschnitt berechnet werden soll.
17. Geben Sie 3 an im Menü Schritt 7: Die Anzahl der Werte für jeden Trend auswählen.
18. Geben Sie 3 an im Menü Schritt 8: Die Anzahl der Werte für saisonale Anpassung auswählen.
19. Klicken Sie auf OK.
20. Führen Sie den Report aus.

Wenn der Report ausgeführt wird, werden die vorhergesagten dreifachen exponentiellen Werte in der TRPL_EXP_AVE-Spalte angezeigt.

Die Ausgabe wird im folgenden Bild illustriert.

Im Report ist die Anzahl der Werte, die für jeden dreifachen exponentiellen Durchschnitt verwendet werden, 3, und es gibt keine REGION-, QUANTITY- oder LINE_COGS-Werte für die erzeugten PERIOD- und TRPL_EXP_AVE-Felder.

y = mx + b

TABLE FILE CAR
PRINT MPG
BY DEALER_COST
WHERE MPG NE 0.0
  ON DEALER_COST RECAP FORMPG=FORECAST(MPG,1000,3,'REGRESS');
END

DEALER_COST      MPG          FORMPG 
      2,886       27           25.51
      4,292       25           23.65
      4,631       21           23.20
      4,915       21           22.82
      5,063       23           22.63
      5,660       21           21.83
                  21           21.83
      5,800       24           21.65
      6,000       24           21.38
      7,427       16           19.49
      8,300       18           18.33
      8,400       18           18.20
     10,000       18           16.08
     11,000       18           14.75
     11,194        9           14.50
     14,940       11            9.53
     15,940        0            8.21
     16,940        0            6.88
     17,940        0            5.55

x

1. Klicken Sie mit dem By- oder Across-Feld, das Sie für Ihre Berechnungen verwenden möchten, auf Prognose.

   Die Dialogbox Prognose wird geöffnet.

2. Wenn Sie den Namen des Ausgabefeldes ändern möchten, das die prognostizierten Werte anzeigt, bearbeiten Sie den Defaultnamen, der im Feld Feldname vorhanden ist.
3. Klicken Sie auf Lineare Regression in der Dropdown-Liste Schritt 1: Eine Methode auswählen.
4. Wählen Sie ein Eingabefeld im Schritt 2: Eine Messgröße-Dropdown-Liste wählen.

   Wenn Sie dasselbe Feld auswählen wie das By- oder Across-Feld, wird dieses Feld nicht angezeigt, selbst wenn es in einen Anzeigebefehl aufgenommen wird.

5. Wählen Sie die laufende Nummer im Menü Schritt 3: Das Intervall auswählen aus, um jede Instanz des By- oder Across-Feldes zu zählen.
6. Wählen Sie im Menü Schritt 4: Anzahl der Prognosen auswählen aus, wie viele Vorhersagen für das Feld Prognose berechnet werden sollen.
7. Ändern Sie optional das Default-Feldformat, indem Sie auf den Button Format ändern klicken und ein anderes Format in der Dialogbox Format auswählen.
8. Klicken Sie auf OK.

x

Die Dialogbox Prognose ist in der folgenden Abbildung zu sehen.

Die Dialogbox Prognose enthält die folgenden Felder oder Optionen:

Feld-Setup

Feldname

Ist der Prognose-Feldname.

Aktuelles Format

Zeigt das Prognoseformat an.

Format ändern

Öffnet die Dialogbox Format.

Prognosefunktionen-Setup

Step 1: Eine Methode auswählen

Ist die Prognosemethode, die verwendet werden soll, um Werte vorherzusagen. Die Optionen sind:

Doppelter exponentieller Durchschnitt. Sorgt dafür, dass die Daten mit der Zeit entweder zunehmen oder abnehmen, ohne wiederholt zu werden.

Exponentieller Durchschnitt. Berechnet einen gewichteten Durchschnitt zwischen dem zuvor berechneten Wert des Durchschnitts und dem nächsten Datenpunkt.

Lineare Regression. Leitet die Koeffizienten einer geraden Linie ab, die für die Datenpunkte am besten passt, und verwendet diese lineare Gleichung, um Werte zu schätzen.

Gleitender Durchschnitt. Berechnet eine Reihe arithmetischer Mittel mit einer angegebenen Werteanzahl aus einem Feld.

Multivariate Regression. Sagt zwei oder mehr abhängige Variable mithilfe einer unabhängigen Variable voraus.

Dreifacher exponentieller Durchschnitt. Sorgt dafür, dass die Daten sich mit der Zeit wiederholen.

Schritt 2: Eine Messgröße auswählen

Ist das Feld, das verwendet werden soll, um das Feld Prognose zu berechnen.

Schritt 3: Das Intervall auswählen

Ist das Intervall, in dem Instanzen des By- oder Across-Feldes gezählt werden.

Schritt 4: Anzahl der Prognosen auswählen

Ist die Anzahl der Vorhersagen, die berechnet werden sollen.

Aktuelle Prognose

Zeigt den Code an, der von der Dialogbox Prognose erstellt wird.

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Beispiel: Einen linearen Regressionswert berechnen

Erstellen Sie eine neue Prozedur, öffnen Sie sie mit dem Report Painter und öffnen Sie die Datei centord.mas.

1. Kicken Sie auf Report oben im ReportPainter-Fenster, und klicken Sie dann auf Define in der Dropdown-Liste.

   Die Dialogbox Define wird geöffnet.

2. Geben Sie PERIOD in den Eingabebereich Feld ein, geben Sie I2 (Ganze Zahl-Format) in den Eingabebereich Format ein, doppelklicken Sie dann auf MONTH in der Felderliste, um dies dem Eingabebereich unter PERIOD hinzuzufügen, und klicken Sie dann auf OK.

   Die Dialogbox Define wird geschlossen und Sie kehren zum ReportPainter zurück.

3. Fügen Sie dem Report die Felder PERIOD, REGION, QUANTITY und LINE_COGS hinzu.
4. Wählen Sie das Feld PERIOD aus und klicken Sie auf den Button By.
5. Wählen Sie das Feld QUANTITY aus und klicken Sie auf den Button Sum.
6. Klicken Sie auf den Button Where im Dropdown-Menü Where/If.

   Der Expression Builder wird geöffnet.

7. Wählen Sie REGION im Datenabschnitt aus.
8. Geben Sie REGION EQ 'WEST' in den Abschnitt Erweitert ein und klicken Sie auf OK.
9. Klicken Sie auf den Button Prognose.

   Die Dialogbox Prognose wird geöffnet.

10. Geben Sie in das Feld Feldname LINEAR_REG ein.
11. Wählen Sie Lineare Regression in der Dropdown-Liste Schritt 1: Eine Methode auswählen.
12. Wählen Sie LINE_COGS im Schritt 2: Eine Messgröße-Dropdown-Liste wählen.
13. Geben Sie 1 an im Menü Schritt 3: Das Intervall auswählen.
14. Geben Sie 3 an im Schritt 4: Anzahl der Prognosen auswählen-Menü.
15. Klicken Sie auf OK.
16. Führen Sie den Report aus.

Wenn der Report ausgeführt wird, werden die vorhergesagten Lineare Regression-Werte in der Spalte LINEAR_REG angezeigt.

Die Ausgabe wird im folgenden Bild illustriert.

Im Report ist die Anzahl der Werte, die für jeden Lineare Regression-Wert verwendet werden, 3, und es gibt keine REGION-, QUANTITY- oder LINE_COGS-Werte für die erzeugten PERIOD- und LINEAR_REG-Felder.