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• DQC (Data Quality Center)

ビジネスデータの品質問題を引き起こす要因として、ビジネスルールの競合、スコアリング手法や評価手法の相違、データ要件の不一致などが挙げられます。社内の各種データソースのデータを統合する際に、クレンジングルールに基づいてデータを比較し、特定のローカルディクショナリに対してデータの有効性を確認する必要があります。その結果、さまざまな状況で、トランザクションアプリケーションや分析アプリケーション全体でのデータ品質の効果的な管理が可能になります。たとえば、システムのマイグレート時、ソフトウェア統合プロジェクトの実行時、顧客情報の照合時、オンラインセルフサービスアプリケーションでのデータ収集時などがあります。

iWay DQC (Data Quality Center) は、各種情報システムに存在する不正確なデータや不完全なデータを検出、修正するだけでなく、現在の環境に不正確なデータが入力されることを初期段階で防止できるよう設計されています。