Analyse de contenu : Déterminer les objectifs du graphique

WebFOCUS vous offre toute une gamme d'outils conçus dans le but de vous permettre de créer des rapports présentant les informations essentielles à vos utilisateurs. En sélectionnant l'outil le mieux adapté à vos besoins particuliers, vous pouvez concevoir les informations remises aux utilisateurs. La représentation graphique est une option efficace pour presque tout type de données.

Les graphiques vous permettent d'afficher des données multivariables ou complexes de façon efficace, précise, et d'une manière facilement compréhensible par les utilisateurs. Un graphique est un outil de représentation efficace car il présente les données de façon visuelle et rend compte des changements significatifs des données. En affichant votre graphique, un utilisateur peut identifier et surveiller une modification que vous souhaitez qu'il remarque.

La création d'un graphique significatif ne consiste pas uniquement en l'application d'un certain style à vos données. Les graphiques vous permettent en fait de créer votre présentation pour capturer les informations essentielles de vos données.

La première étape pour créer d'excellents graphiques est de déterminer les objectifs de votre graphique. Vous pouvez diviser ce procédé en plusieurs étapes.

  1. Evaluer vos données :

    Rechercher les modèles significatifs ou les modifications des données. Vos données changent-elles le plus significativement en fonction du temps ou en comparaison à d'autres valeurs? Y-a-t-il deux jeux de données que vous voulez comparer l'un à l'autre?

    Déterminer quel mouvement ou modification vous voulez mettre en relief. Quel modèles de données voulez-vous afficher pour les utilisateurs?

  2. Sélectionner le type de graphique qui correspond le mieux à vos besoins et à la forme générale de vos données. Déterminer ce qui va pousser les utilisateurs à effectuer la reflexion que vous souhaitez les voir effectuer.
  3. Commencer la création du graphique.
  4. Affiner votre graphique:

    Les étiquettes sont-elles utiles?

    Comment les données peuvent-elles être organisées de façon significative? Considérer la personnalisation des échelles à utiliser avec votre graphique.


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